AI提供物联网的大脑,凭借算法与行业规则引擎,形成逻辑、想法、指令、调优能力;物联网提供AI神经网络,为感知、认知、云计算、控制提供信息。互联网过去连接的是人和人,云时代联系企业、政府等,还联系人和物,未来帮各行各业建立“超级大脑”。云时代毗连人与人、人与物、人与处事,对应人联网、物联网、智联网。本模式涉及的三张网,特色在于“双学习双专家”。
组成模块主要包括输入模块、强化学习模块与深度学习模块、分类建模模块、组合模块、输出模块、用户模块、专家库模块;其主要程序先后通过服务需求、采集信息、分析处理、归类集成、数据重组、解决方案、专家解释、专家验证的程序;最显著的特色是强化学习与深度学习并行的“双学习”、线上专家系统与线下专家库互助的“双专家”,特别是要考虑各地不同的文化传统、行业习惯的客观影响。
(一)“双学习”:强化学习模块与深度学习模块并行,要考虑各地不同的文化传统、行业习惯的客观影响,既根据严格的科学逻辑、又参照灵活的人类经验,构成最优、最适的理想区间。
(二)“双专家”:线上专家系统与线下专家库互助合作、优势互补;专家系统指具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,专家库模块包括商务的证据、事实、法律领域的中级、高级、特级专家。
(三)“专家库”:按商务的证据、事实、法律分业设立,按中级、高级、特级三级评定;按计算机、金融、商贸、生产等实现专业化,按和解、调解、仲裁、裁决等进行实务化;按学历学识、业绩评价、情商智商、专业测试等分级入库,每年更新测评、分级晋升。
(四)服务需求:主要包括商务证据认证、事实认证、法律适用与裁判,专家或企业的资质资信、商务质量或流程控制,健康医疗、教育培训、交通运输、商品服务及其拓展。
(五)采集信息:其双学习的类型划分为文字、文本、图纸、图片、影像、语音、音像、视频、指纹、人脸,方法有搜索、识别、判读、理解;还涉及到位置、速度、温度、质量、应变等物理量的准确测量。
(六)专家解释、专家验证:专家按商务的证据、事实、法律分业,按中级、高级、特级分级,进行透明性解释,帮助用户理解接受;专家进行区间验证,做出证据验证、事实验证、法律裁判。